A Elfe apresentará na Rio Oil & Gas seu novo pacote de serviços que utiliza a arquitetura Internet das coisas - IoT para prever a necessidade de manutenção de equipamentos de pequeno e grande portes. Por meio de sensores, aplicativos e Business Intelligence, a ferramenta MachineFlow, monitora o funcionamento de máquinas através de indicadores como vibrações, temperatura e desequilíbrio elétrico. Assim, a própria máquina avisa quando precisa de manutenção.
Por meio dessa tecnologia, 100% nacional e de baixo custo, a Elfe oferece serviço de manutenção por monitoramento de precisão que auxilia seus clientes na otimização dos custos e eficiência operacional. Através dos sensores, a MachineFlow emite informações em tempo real. Qualquer sinal que fuja ao padrão é identificado pelo sistema e recebe manutenção no momento exato, trazendo ganhos de produtividade, além de aumentar os índices de disponibilidade e a vida útil dos equipamentos.
A coleta de dados é feita com sensores microprocessados, distribuídos em um barramento imune a ruídos. Estes sensores realizam leituras de diversas variáveis e se comunicam com um gateway que envia os dados para um servidor em nuvem. A plataforma emprega técnicas de machine learning e algoritmos de análise de espectro nos fluxos de dados obtidos, gerando probabilidades de falhas das máquinas monitoradas e alertas em tempo real para os gestores.
O equipamento também pode ser utilizado para controle e medição inteligente de níveis e consumo de água, energia e gás.
Estudo da Plant Performance Group indica que a MachineFlow produz redução de custos de manutenção de 50% a 80%. O índice de falha nas máquinas teve redução de 50% a 60%. A redução do estoque de sobressalentes chegou a 30%. O tempo de parada das máquinas reduziu de 50 a 80% e a vida útil das máquinas aumentou até 40%.
Duas situações práticas em que o MachineFlow foi utilizado recentemente mostram a economia nos custos de manutenção. No primeiro, identificou problemas de vibração e aquecimento no motor de um compressor de ar, com previsão de falhas em três semanas. O custo estimado dos danos decorrentes dessa falha foi de R$ 45 mil. Porém, devido à previsibilidade do problema, foram gastos apenas R$ 2 mil com a troca de rolamentos e revisão do motor. Em outro caso, em uma bomba d´água, os custos com falha no sistema, estimados em R$ 12,5 mil, foram reduzidos a zero.
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